|
表的结构:
{
"point": "625fa3ccd3ebc0de0f1837d9",
"_id": "625fb7ad9c9d58cdc664fde5",
"create": "2022-04-20T07:35:09.203Z",
"update": "2022-04-20T07:35:09.203Z",
"__v": 0
}
现在需要按照时间,每分钟统计次数,得到如下 aggregate:
this.reportModel.aggregate([
{$match: {point:data[0]._id,}},
{$project: {
date1Str: {$dateToString: {format: "%Y-%m-%d %H:%M", date:"$create",timezone:"+08:00"}},
}},
{$group: {_id: "$date1Str", total: {$sum: 1}}},
{$sort:{_id:1}}
]).exec()
查出来的数据,只统计了有数据的日期
[
{
"_id": "2022-04-20 14:10",
"total": 8
},
{
"_id": "2022-04-20 14:11",
"total": 1
},
{
"_id": "2022-04-20 14:19",
"total": 1
},
{
"_id": "2022-04-20 14:20",
"total": 6
},
{
"_id": "2022-04-20 14:25",
"total": 8
},
{
"_id": "2022-04-20 15:16",
"total": 1
},
{
"_id": "2022-04-20 15:35",
"total": 1
}
]
如何实现没有数据的日期自动补 0 ,例如:
[
{
"_id": "2022-04-20 14:10",
"total": 8
},
{
"_id": "2022-04-20 14:11",
"total": 0
},
{
"_id": "2022-04-20 14:12",
"total": 0
},
{
"_id": "2022-04-20 14:11",
"total": 1
},
...
]
我的理解是需要先在程序里初始化一些没有数据的日期范围吧?不然数据库也无法知道“没有数据的日期”是什么。
标记一下,也遇到了这个问题。
这个不应该在 mongoose 上做 应该在 js 代码自己补一下
很像 mysql 的分组统计问题,mysql 是先搞出日期表作为主表,join 分组后的表,如果 null 设置 0觉得这种场景在后端程序来的更快捷,后端一次循环,免去一大段 sql
@oneisall8955 感谢回答
@tanrunhao 那这样在 service 层处理一下
|
|